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Traduire un document papier scanné ou une image contenant du texte

Traduire un document scanné, en voyant la qualité de la lecture

Reconnaissance de caractères puis traduction, avec la confiance de l’OCR affichée. Une erreur de lecture se propage dans la traduction : l’outil le dit.

Déposez votre fichier, ou choisissez-le

PDF scanné, PNG, JPEG ou WebP contenant du texte.

Le fichier n’est envoyé qu’au moment où vous lancez l’analyse. Il est supprimé après traitement.

Ce que fait cet outil

Deux étapes séparées, deux diagnostics séparés

Le rapport distingue ce qui vient de la reconnaissance de caractères et ce qui vient de la traduction. Quand le résultat est mauvais, vous savez laquelle des deux étapes a échoué.

La confiance de l’OCR est affichée

Lorsque le service la communique, elle apparaît dans le rapport. En dessous de 75 %, la ligne est signalée comme non satisfaisante : relecture nécessaire.

Aucun résultat inventé en l’absence de service

Si aucun service OCR n’est configuré, l’outil le dit et n’exécute rien. Il ne renvoie jamais un texte approximatif présenté comme une lecture.

Exemples

Propagation d’une erreur de reconnaissance

Avant

Montant : 1 OOO € (lecture OCR de « 1 000 € »)

Après

Amount: 1 OOO € — le nombre n’est plus un nombre

Exemple construit par la rédaction pour illustrer un cas classique : la confusion entre le chiffre zéro et la lettre O. Vérifiez systématiquement montants, dates et références.

Quand l’utiliser

Comprendre un courrier administratif reçu par la poste

Vous photographiez ou scannez la lettre pour savoir ce qu’elle demande, avant de décider de la suite.

Lire une notice ou une étiquette photographiée

Mode d’emploi, composition, posologie informative : vous accédez au contenu sans le retaper.

Récupérer le texte d’un document ancien

Archives, documents numérisés : l’OCR rend le contenu exploitable, à relire attentivement.

Évaluer un dossier avant de commander une traduction

Vous identifiez les pièces réellement utiles, puis vous ne faites traduire que celles-là.

Mode d’emploi

  1. Scannez ou photographiez le document bien à plat, net, et si possible à 300 points par pouce.
  2. Déposez le fichier : l’analyse indique le type, le nombre de pages et si un service OCR est disponible.
  3. Choisissez la langue cible, puis lancez le traitement.
  4. Lisez la confiance de l’OCR dans le rapport, puis relisez les chiffres, dates et noms propres du texte produit.

Limites et confidentialité

Ce que cet outil ne fait pas

  • La qualité dépend de la netteté, de la résolution, de la rectitude et du contraste du scan.
  • Les écritures manuscrites, les tampons et les polices décoratives sont mal reconnus.
  • Les tableaux et les colonnes perdent leur structure.
  • Les chiffres et les noms propres sont les plus exposés aux erreurs de lecture.
  • La mise en page n’est pas reproduite : la sortie est du texte.
  • Pour un usage officiel, une traduction assermentée reste nécessaire.

Vos données

  • Le fichier est traité en mémoire puis supprimé : il n’est pas conservé après le téléchargement.
  • Le contenu du fichier n’est jamais journalisé. Les journaux techniques ne retiennent que la durée, le moteur, les codes de langue, la taille et le statut.
  • Le nom de votre fichier n’est pas réutilisé côté serveur : il est assaini avant toute écriture.
  • Aucun texte soumis n’est réutilisé pour entraîner un modèle.
  • Les documents scannés contiennent souvent des données personnelles : nous vous recommandons de masquer ce qui n’est pas nécessaire avant l’envoi.

Politique de confidentialité complète

Questions fréquentes

Quelle résolution de scan faut-il viser ?

300 points par pouce constituent un repère de travail courant pour du texte imprimé de taille normale. En dessous de 200, les erreurs augmentent nettement. Un cadrage droit et un éclairage uniforme comptent autant que la résolution.

Pourquoi le résultat est-il parfois incohérent par endroits ?

Parce que l’OCR a produit des mots qui n’existent pas, ou des mots existants mais faux. Le moteur de traduction les traite ensuite sans savoir qu’ils sont erronés. C’est la raison pour laquelle nous affichons la confiance de lecture au lieu de la masquer.

L’outil reconnaît-il l’écriture manuscrite ?

Pas de façon fiable. Les moteurs de reconnaissance d’écriture manuscrite sont des systèmes distincts, et leurs résultats sur une écriture courante restent très inégaux. Nous ne le promettons donc pas.

Sources

  1. Documentation LibreTranslate — API libre reposant sur Argos Translate, publiée sous AGPL-3.0

Page vérifiée le . Intention dominante de cette page : traduire un document papier scanné ou une image contenant du texte. Comment nous travaillons.