Identifier la langue d’un texte inconnu

Identifier la langue d’un texte, avec le degré de certitude

Détection de la langue d’un texte avec les langues candidates et la confiance du détecteur. Fonctionne sans moteur de traduction configuré.

0 caractères

Ce que fait cet outil

La confiance affichée est celle du détecteur

Aucune valeur n’est arrondie vers le haut pour paraître plus sûre. En dessous de 25 caractères, l’outil prévient que le résultat reste indicatif.

Plusieurs candidates, pas un verdict

Quand deux langues se ressemblent, l’honnêteté consiste à montrer les deux et leurs scores, pour que vous arbitriez avec le contexte que vous avez.

Un passage direct vers la traduction

Chaque candidate propose un lien vers le traducteur, préréglé sur cette langue source.

Exemples

Pourquoi un texte court échoue

Avant

Information

Après

Ce mot s’écrit à l’identique en français et en anglais : aucun détecteur ne peut trancher.

Cas limite documenté par la rédaction : la détection a besoin de suites de caractères caractéristiques, donc de longueur.

Quand l’utiliser

Identifier la langue d’un message reçu

Avant de traduire, vous savez de quelle langue partir, ce qui évite une traduction dans le mauvais sens.

Trier un lot de contenus multilingues

Commentaires, formulaires, demandes de support : vous les orientez vers la bonne personne.

Vérifier la langue déclarée d’un contenu

Un fichier étiqueté « en » qui contient du néerlandais se repère immédiatement.

Lever un doute entre deux langues proches

Les scores des candidates montrent à quel point le doute est réel.

Mode d’emploi

  1. Collez au moins une phrase complète, idéalement deux ou trois.
  2. Lancez la détection.
  3. Lisez les candidates : si les deux premières sont proches, le doute est réel.
  4. Suivez le lien vers le traducteur depuis la candidate retenue.

Limites et confidentialité

Ce que cet outil ne fait pas

  • En dessous d’environ 25 caractères, le résultat est indicatif.
  • Un texte mélangeant plusieurs langues renvoie la langue dominante, pas une répartition.
  • Les noms propres, les listes de mots et le jargon technique faussent la détection.
  • La variante régionale n’est pas identifiée : la détection donne une langue, pas un pays.
  • Un texte translittéré en caractères latins est souvent attribué à une mauvaise langue.

Vos données

  • La détection s’exécute sur notre serveur sans appel à un service tiers.
  • Le texte n’est ni stocké, ni journalisé, ni réutilisé.
  • Aucun moteur de traduction externe n’est sollicité par cet outil.

Politique de confidentialité complète

Questions fréquentes

Pourquoi la détection se trompe-t-elle sur un texte court ?

Parce qu’elle s’appuie sur la fréquence de suites de caractères propres à chaque langue. Sur deux ou trois mots, il n’y a pas assez de matière statistique, surtout si ces mots existent dans plusieurs langues.

Distinguez-vous le portugais du Portugal de celui du Brésil ?

Non. L’outil identifie une langue, pas une variante régionale. Séparer ces variantes demande des indices lexicaux et orthographiques spécifiques, souvent absents d’un texte court.

La détection est-elle la même que celle utilisée pour traduire ?

Pas toujours. Quand un moteur de traduction est configuré, le pipeline de traduction peut utiliser sa propre détection ; cette page utilise le détecteur local. Le nom du détecteur réellement employé est affiché dans les deux cas.

Sources

  1. Documentation LibreTranslate — API libre reposant sur Argos Translate, publiée sous AGPL-3.0

Page vérifiée le . Intention dominante de cette page : identifier la langue d’un texte inconnu. Comment nous travaillons.